整理

日常学习tips

1. sublime安装完anaconda以后，写python代码的时候在特殊代码中不能输入左括号”(“)
   – 原因：
   是anaconda对python代码补全导致的
   – 解决：
   打开 Sublime->Preferences->Package Settings->Anaconda->Settings
   修改
   “complete_parameters”: true,
   “complete_all_parameters”: true,
   4.22 更新：
   有时候这样依然不可行，是因为同时安装jedi的原因，删除jedi；也可以进入jedi配置文件，修改：
   “auto_complete_function_params”: “all”,

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情感分析与有监督学习

情感分析

• 情感分析：正面、负面
• 更细粒度：兴奋、悲伤等

有监督学习

机器学习方法：有监督学习、无监督学习、增强学习
更一般的，对于有监督学习，需要提供一个用来学习的样本，机器学习输入数据（样本数据，对于分类来说，预先定义的有限集合，含有特征和标签），构建出模型。

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接近实际情况的概率语言模型实现

N-gram模型，详细内容可参考维基百科：N-gram

上一节，有概率论条件概率公式：

P(w1,w2) = P(w2|w1)✖️P(w1)

条件多的时候：

P(w1,w2,w3) = P(w1,w2)✖️P(w3|w1,w2) = P(w1)✖️P(w2|w1)✖️P(w3|w1,w2)

…

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Naive的概率语言模型实现

上一节，引出概率语言模型的时候给出的计算句子出现的概率的公式：
计算句子的概率：P(S)=P(w1,w2,w3,…,wn)

在对公式进行拆解的时候，有：
P(w1w2)=P(w2|w1)*P(w1)
在此基础上，进行粗糙的假设：P(w2|w2)≈P(w2)

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机器是如何理解自然语言的 ch1

• 机器如何理解自然语言的

  1. 词性

     句子压缩
     中文分词

  2. 句子成分
     主谓宾

  3. 概率统计
     齐夫定律：词频 ∝ 1/ranks

     齐夫定律（英语：Zipf’s law，IPA英语发音：/ˈzɪf/）是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫（George Kingsley Zipf）于1949年发表的实验定律。它可以表述为：在自然语言的语料库里，一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。

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前些时间和朋友在聊天，记不起来前后聊些什么了，朋友就给我这么一张图，

很好，干得漂亮

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网上看到这么一只短腿猫，纯白简直了，
纯白的短腿猫munji，这么低的底盘，还这么喜欢遛弯，请给我来一打。
什么时候也可以养这样一只。

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笔记

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• 任务一:配置作业环境

  安装配置docker和tensorflow，由于是在Mac下，所以安装基本上没有什么问题，装完docker，直接查找tensorflow镜像，然后装到本地即可。代码：

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Welcome to Hexo! This is your very first post. Check documentation for more info. If you get any problems when using Hexo, you can find the answer in troubleshooting or you can ask me on GitHub.

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